人工智能如何革新科学研究：创新谈

人工智能驱动科学研究快速发展，这一趋势已成为科学界的共识。近年来，人工智能在生命科学、数学、生物、材料科学等领域发挥着越来越重要的作用。

从研究者角度看，人工智能可以帮助科学家突破认知局限，提出更好的问题，找到更有价值的研究方向。同时，人工智能不仅优化既有工具效率，更能自主构建新工具或实现创新性组合。在研究对象上，人工智能让研究者能够更全面地审视研究对象，发现被忽视的潜在关联。

但是，科学研究离不开相互影响的三个要素：研究者、研究工具和研究对象。因此，如何打通这些学科间的壁垒、推动科学发现从“偶然”走向“必然”，成为人工智能驱动的科学研究亟须解决的关键问题。

为此，上海人工智能实验室已发布并开源“书生”科学多模态大模型，在“通专融合”方面进行了诸多探索。基于“书生”大模型，我们推出了科学发现平台，并与国内多家科研单位合作，成功研发基于人工智能的量子计算中性原子排布算法、专注于靶标发现与临床转化评估的多智能体系统等。

未来，人工智能还将成为跨学科、跨领域突破的重要引擎。加快探索人工智能驱动的新型科研范式、加快建设应用科学大模型，将进一步强化人工智能的牵引带动作用，推动科学技术取得更多“高点”上的突破。